Mae rhwydwaith cynhyrchu Augsburg AI - Canolfan Technoleg Cynhyrchu Ysgafn DLR (ZLP), Fraunhofer IGCV a Phrifysgol Augsburg - yn defnyddio synwyryddion ultrasonic i gydberthynas sain ag ansawdd prosesu deunydd cyfansawdd.
Synhwyrydd ultrasonic wedi'i osod ar beiriant melin CNC i fonitro ansawdd y peiriannu.Ffynhonnell y llun: Cedwir pob hawl gan Brifysgol Augsburg
Mae rhwydwaith cynhyrchu Augsburg AI (Cudd-wybodaeth Artiffisial) - a sefydlwyd ym mis Ionawr 2021 ac sydd â'i bencadlys yn Augsburg, yr Almaen - yn dod â Phrifysgol Augsburg, Fraunhofer, ac ymchwil ar gastio, deunyddiau cyfansawdd a thechnoleg prosesu (Fraunhofer IGCV) a thechnoleg cynhyrchu ysgafn yr Almaen ynghyd. canol.Canolfan Awyrofod yr Almaen (DLR ZLP).Y pwrpas yw ymchwilio ar y cyd i dechnolegau cynhyrchu sy'n seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial ar y rhyngwyneb rhwng deunyddiau, technolegau gweithgynhyrchu a modelu ar sail data.Enghraifft o gymhwysiad lle gall deallusrwydd artiffisial gefnogi'r broses gynhyrchu yw prosesu deunyddiau cyfansawdd wedi'u hatgyfnerthu â ffibr.
Yn y rhwydwaith cynhyrchu deallusrwydd artiffisial sydd newydd ei sefydlu, mae gwyddonwyr yn astudio sut y gall deallusrwydd artiffisial wneud y gorau o brosesau cynhyrchu.Er enghraifft, ar ddiwedd llawer o gadwyni gwerth mewn peirianneg awyrofod neu fecanyddol, mae offer peiriant CNC yn prosesu cyfuchliniau terfynol cydrannau a wneir o gyfansoddion polymer wedi'u hatgyfnerthu â ffibr.Mae'r broses beiriannu hon yn rhoi gofynion uchel ar y torrwr melino.Mae ymchwilwyr ym Mhrifysgol Augsburg yn credu ei bod hi'n bosibl gwneud y gorau o'r broses beiriannu trwy ddefnyddio synwyryddion sy'n monitro systemau melino CNC.Ar hyn o bryd maent yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i werthuso'r ffrydiau data a ddarperir gan y synwyryddion hyn.
Mae prosesau gweithgynhyrchu diwydiannol fel arfer yn gymhleth iawn, ac mae yna lawer o ffactorau sy'n effeithio ar y canlyniadau.Er enghraifft, mae offer ac offer prosesu yn gwisgo'n gyflym, yn enwedig deunyddiau caled fel ffibr carbon.Felly, mae'r gallu i nodi a rhagweld lefelau traul critigol yn hanfodol i ddarparu strwythurau cyfansawdd o ansawdd uchel wedi'u tocio a'u peiriannu.Mae ymchwil ar beiriannau melin CNC diwydiannol yn dangos y gall technoleg synhwyrydd priodol ynghyd â deallusrwydd artiffisial ddarparu rhagfynegiadau a gwelliannau o'r fath.
Peiriant melino CNC diwydiannol ar gyfer ymchwil synhwyrydd ultrasonic.Ffynhonnell y llun: Cedwir pob hawl gan Brifysgol Augsburg
Mae gan y mwyafrif o beiriannau melino CNC modern synwyryddion sylfaenol, megis cofnodi defnydd o ynni, grym porthiant a torque.Fodd bynnag, nid yw'r data hyn bob amser yn ddigonol i ddatrys manylion manwl y broses melino.I'r perwyl hwn, mae Prifysgol Augsburg wedi datblygu synhwyrydd ultrasonic ar gyfer dadansoddi sain strwythur a'i integreiddio i beiriant melin CNC diwydiannol.Mae'r synwyryddion hyn yn canfod signalau sain strwythuredig yn yr ystod ultrasonic a gynhyrchir yn ystod melino ac yna'n ymledu trwy'r system i'r synwyryddion.
Gall sain y strwythur ddod i gasgliadau am gyflwr y broses brosesu.“Mae hwn yn ddangosydd sydd yr un mor ystyrlon i ni â llinyn bwa i ffidil,” esboniodd yr Athro Markus Sause, cyfarwyddwr y rhwydwaith cynhyrchu deallusrwydd artiffisial.“Gall gweithwyr proffesiynol cerddoriaeth benderfynu ar unwaith o sŵn y ffidil a yw wedi’i diwnio a meistrolaeth y chwaraewr o’r offeryn.”Ond sut mae'r dull hwn yn berthnasol i offer peiriant CNC?Dysgu peiriant yw'r allwedd.
Er mwyn gwneud y gorau o'r broses melino CNC yn seiliedig ar y data a gofnodwyd gan y synhwyrydd ultrasonic, defnyddiodd yr ymchwilwyr sy'n gweithio gyda Sause ddysgu peiriant fel y'i gelwir.Gall rhai nodweddion y signal acwstig fod yn arwydd o reolaeth broses anffafriol, sy'n dangos bod ansawdd y rhan wedi'i falu yn wael.Felly, gellir defnyddio'r wybodaeth hon i addasu a gwella'r broses melino yn uniongyrchol.I wneud hyn, defnyddiwch y data a gofnodwyd a'r cyflwr cyfatebol (er enghraifft, prosesu da neu ddrwg) i hyfforddi'r algorithm.Yna, gall y person sy'n gweithredu'r peiriant melino ymateb i'r wybodaeth statws system a gyflwynir, neu gall y system ymateb yn awtomatig trwy raglennu.
Gall dysgu peiriant nid yn unig wneud y gorau o'r broses melino yn uniongyrchol ar y darn gwaith, ond hefyd gynllunio cylch cynnal a chadw'r ffatri gynhyrchu mor economaidd â phosibl.Mae angen i gydrannau swyddogaethol weithio yn y peiriant cyn belled â phosibl i wella effeithlonrwydd economaidd, ond rhaid osgoi methiannau digymell a achosir gan ddifrod cydrannau.
Mae cynnal a chadw rhagfynegol yn ddull lle mae AI yn defnyddio data synhwyrydd a gasglwyd i gyfrifo pryd y dylid disodli rhannau.Ar gyfer y peiriant melino CNC sy'n cael ei astudio, mae'r algorithm yn cydnabod pan fydd nodweddion penodol y signal sain yn newid.Yn y modd hwn, gall nid yn unig nodi faint o draul yr offeryn peiriannu, ond hefyd yn rhagweld yr amser cywir i newid yr offeryn.Mae hyn a phrosesau deallusrwydd artiffisial eraill yn cael eu hymgorffori yn y rhwydwaith cynhyrchu deallusrwydd artiffisial yn Augsburg.Mae'r tri phrif sefydliad partner yn cydweithio â chyfleusterau cynhyrchu eraill i greu rhwydwaith gweithgynhyrchu y gellir ei ail-gyflunio mewn modd modiwlaidd ac wedi'i optimeiddio â deunyddiau.
Yn esbonio'r hen gelf y tu ôl i atgyfnerthu ffibr cyntaf y diwydiant, ac mae ganddo ddealltwriaeth fanwl o wyddoniaeth ffibr newydd a datblygiad yn y dyfodol.
Amser postio: Hydref-08-2021